Казахстанцы разработали необычный способ биометрической идентификации человека
Согласно отчету аналитической компании Fortune Business Insight, по итогам 2021 года объем рынка биометрических технологий составил $29 млрд. В 2022-м рынок вырос на один миллиард, а уже к 2029 году ожидается рост до $76 млрд. Частью этого рынка собираются стать разработчики Берик Нурымбетов, Александр Мосин, Канат Сарсенбаев и Айгазы Жунисбек, основавшие стартап Alaqan. Стартап представляет собой два решения: устройство, идентифицирующее человека по рисунку кровяных сосудов ладони, а также алгоритм, который постоянно обучается и расширяет собственную базу данных.
Предприниматели утверждают, что именно этот метод является самым надежным, а также убеждены, что с каждым годом требования к контролю доступа в помещения и системы будут только расти. В настоящее время многие организации по-прежнему полагаются на пароли или карты для подтверждения личности. Однако этот традиционный подход создает серьезные проблемы. Карту или ключ можно потерять или подделать. Как и систему распознавания лиц, по словам собеседников, можно обмануть. Рисунок же сосудов не изменится никогда, даже при получении механического повреждения. Как появился Alaqan и почему ряд стран Ближнего Востока заинтересовались казахстанским продуктом? Самоидентификация Берик Нурымбетов, 38-летний программист, выпускник Южно-Казахстанского университета им. М. Ауезова, работает в сфере IT еще с начала нулевых. Сначала в найме, а к 2015 году созрел для того, чтобы начать собственное дело – Cifron, компанию, которая разрабатывает мобильные приложения и цифровые экосистемы на заказ. Проект в секторе b2b приносил хорошие деньги, но не утолял его жажду создания нового. Здорово, когда ты делаешь приложения на заказ, но еще интереснее придумать продукт с собственной идеей и миссией. В какой-то момент Берик начал исследовать перспективную тему биометрии: сначала познакомился с дактилоскопией, затем с Face-ID, а к 2018 году пришел к идее распознавания человека по рисунку сосудов ладони, поскольку сделал вывод, что это самый надежный метод. Предприниматель признается, что не изобрел совершенно новый способ. Первая подобная разработка появилась в Японии. В 2018 году техногигант Fujitsu объявил о планах развернуть новую технологию аутентификации по сосудам ладони для своих сотрудников. В 2019 году с небольшой командой программистов Берик приступил к разработке собственного сканера. В процессе тестирования команда обнаружила, что у людей с сахарным диабетом кровеносные сосуды чуть толще, из-за чего возникали сложности со сканированием их рисунка. Весь год они пытались решить эту проблему, к которой добавлялись другие – к примеру, как создать сравнительно недорогой сканер, который готовы были бы покупать на замену классическим турникетам. В 2020-м к команде Alaqan присоединился Канат Сарсенбаев, ровесник и друг Берика, ставший техническим директором (СТО) и кофаундером стартапа. Он настолько поверил в идею, что вложился не только деньгами, но и всем своим временем. В 2021 году стартап пополнил Айгазы Жунисбек, физик по специальности и, как рассказывают остальные бизнес-партнеры, настоящий мозг команды. Он занял должность директора по безопасности (CSO) и стал отвечать за разработку алгоритма. «Все мы успели друг с другом поработать последние 10 лет хотя бы один раз. Рынок маленький, и мы часто пересекались», – рассказывает о коллегах Канат. Как уточняет Айгазы, хоть японцы и разработали этот способ биометрии в 2018-м, первые упоминания идеи распознавания человека по сосудам датируются еще 1971 годом. «В разных исследованиях тех лет писали, что этот способ, возможно, сработает, но проверить его тогда никто не смог. Когда японцы разработали свой сканер, позже была определена его стоимость – $8000. Разумеется, никто не стал бы покупать его в Казахстане. Тогда мы акцентированно задумались над тем, чтобы разработать более дешевую технологию», – объясняет собеседник. Первым шагом стала интеграция с открытыми базами данных, которых, по словам Айгазы, в Казахстане несколько. На их основе ребята начали строить собственную нейросеть. Команда провела несколько интеграций, которые глобально изменили подход к самому алгоритму, что помогло решить проблему с идентификацией больных не только сахарным диабетом, но и другими серьезными хроническими заболеваниями, которые делают сосуды менее распознаваемыми. В итоге в апреле 2021-го появилась первая версия продукта: алгоритм позволил расширить базу данных и буквально взахлеб учился сам. Простым языком, выглядит технология следующим образом: специальный сканер с помощью инфракрасного диапазона опознает обе ладони и вносит уникальный рисунок венозных сосудов в базу данных, после чего человек может с помощью руки проходить через СКУД (системы контроля и управления доступом) и даже расплачиваться в магазине. Фактически был создан не просто сканер, а и софт к нему, который получает от сканера рисунок сосудов, зашифровывает его в хеш-код и вносит в базу данных, которая находится на защищенных серверах. «Никакие ключи, карты и смартфоны для этого не нужны. Достаточно провести ладонью над датчиком – и нужная операция будет выполнена», – объясняет Айгазы. В том же месяце Alaqan в тестовом режиме установили в одной из столичных больниц, а также интегрировали его с системой Ashyq. «Благодаря этому мы могли показывать статус человека на наличие ПЦР-теста. Больница была санитарной зоной, в которую сотрудники должны были заходить только здоровыми», – рассказывает Берик. Пора делать бизнес В 2022 году к команде присоединился 33-летний Александр Мосин, по специальности маркетолог и, как описывают его партнеры, человек, который помог упаковать компанию в настоящий бизнес. Он зашел в Alaqan собственными деньгами и занял позицию исполнительного директора. (Всего четверо партнеров вложили в проект за несколько лет работы $300 тыс., большую часть которых – Берик Нурымбетов.) Александр рассказывает, что начать решили с распространения продукта в больницах и аэропортах – с уже существующих турникетов, которые модифицировали сканером Alaqan. Ходили и продавали себя сами, показывали презентации, приносили прототип сканера, демонстрировали, как он работает. «Но, по сути, турникеты – это учет рабочего времени, то есть очень простая функция. Я изначально понимал, что нельзя заработать только на установке нашего сканера при турникетах, мы должны были решать разные задачи», – говорит собеседник. Весь прошлый год команда совершенствовала свою бизнес-модель.